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Statistica

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Anno accademico 2011/2012

Codice dell'attività didattica
SCP0284
Docente
Andrea Scagni
Corso di studi
Corso di Laurea in Scienze dell'amministrazione (on line)
Anno
2° anno
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
SECS-S/01
Modalità di erogazione
a distanza
Lingua di insegnamento
italiano
Modalità di frequenza
obbligatoria
Tipologia d'esame
scritto
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Porre lo studente in grado di utilizzare strumenti metodologici adeguati a descrivere mediante rappresentazioni grafiche e opportuni indici una popolazione statistica e anche di analizzare i legami intercorrenti tra variabili statistiche.
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Risultati dell'apprendimento attesi

Lo studente dovrà possedere una buona conoscenza degli argomenti trattati durante il corso ed essere in grado di utilizzare consapevolmente gli strumenti acquisiti. Il possesso di tali competenze sarà oggetto di verifica secondo quanto indicato alla voce Valutazione.
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Programma

Oggetto ed evoluzione della statistica;
La rilevazione dei dati statistici e loro presentazione in tabelle;
Le rappresentazioni grafiche dei dati statistici;
Indici di posizione e loro applicazioni;
L'eterogeneità, la variabilità e la dispersione;
La distribuzione Normale o di Gauss (simmetria);
Tabelle di contingenza e indipendenza statistica;
I rapporti statistici e i numeri indici.
I corsi di Statistica a distanza da 9 e 10 cfu verranno attivati nel caso il numero di richieste di iscrizione sia sufficiente. In tal caso il programma dei cfu aggiuntivi verrà comunicato tempestivamente.

Testi consigliati e bibliografia

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M. MONTINARO, G. NICOLINI, Elementi di Statistica descrittiva, Utet, Torino, rist. 2008. Ulteriori materiali sono messi a disposizione dal docente mediante il sito web di Facoltà. Si raccomanda di consultare il programma dettagliato con riferimento ai testi disponibile sotto.


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Note

Consultare le INFORMAZIONI AGGIUNTIVE per tutti i dettagli sulla tipologia di corso a distanza. Per gli studenti iscritti al corso sarà accessibile il relativo sito web con tutti le informazioni, i materiali didattici multimediali e gli esercizi.
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Ultimo aggiornamento: 25/03/2013 10:20
Location: https://www.giurisprudenzaonline.unito.it/robots.html
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