- Oggetto:
- Oggetto:
Statistica (a distanza)
- Oggetto:
Statistics (distance learning)
- Oggetto:
Anno accademico 2020/2021
- Codice dell'attività didattica
- SCP0284
- Docenti
- Andrea Scagni (Titolare del corso)
Nicoletta Melis (Titolare del corso) - Corso di studi
- [0705L31] SCIENZE DELL'AMMINISTRAZIONE
- Anno
- 2° anno
- Periodo didattico
- Da definire
- Tipologia
- Di base
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- SECS-S/01 - statistica
- Modalità di erogazione
- A distanza
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Obbligatoria
- Tipologia d'esame
- Scritto ed orale
- Prerequisiti
- Conoscenze base di matematica tipiche dei programmi delle scuole superiori.
Basic math concepts as taught in upper secondary schools.
- Propedeutico a
- Nessuna propedeudicità in uscita.
The course is not introductory to any other course.
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso vuole porre lo studente in grado di utilizzare strumenti metodologici adeguati a descrivere mediante rappresentazioni grafiche e opportuni indici una popolazione statistica, nonchè di valutare l'eventuale esistenza di legami intercorrenti tra variabili statistiche.
The course will enable the student to use the appropriate methodological tools to describe a statistical population through graphical representations and appropriate indices, as well as to evaluate the potential relationship existing between statistical variables.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Il candidato dovrà identificare e riconoscere il tipo di dati disponibili, la natura delle domande di conoscenza a cui l'elaborazione dei dati deve contribuire a rispondere, e le tecniche appropriate da utilizzarsi tra quelle apprese. Infine, dovrà essere in grado di interpretare e descrivere compiutamente i risultati analitici ottenuti.
The candidate must identify and recognize the type of data available, the nature of the questions to which the data processing must contribute to, and the proper techniques to be used, among those learned in the course. Last, the candidate will be able to understand the meaning of the obtained analytical results and communicate it to others effectively.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Il corso a distanza di Statistica ha una metodologia didattica basata sulla gradualità e continuità dello studio, elementi fondamentali per ottenere un aprrendimento consapevole e duraturo in una disciplina impegnativa per lo studente di ambito non scientifico. La somministrazione delle unità è per questo distribuita su periodi di 2 settimane; inoltre ai materiali didattici (sia di testo che multimediali) si aggiungono incontri periodici (uno per ciascuna UD) opzionali in orario serale o nel weekend che offrono il massimo possibile di supporto e contronto tra studenti e docenti.
The course stresses the advantages of a gradual and regular study activity by the students; this is crucial since Statistics is may be a challenging topic for social sciences students. The Learning Units are thus offered on a 2-week basis, and the learning material, which is both traditional and multimedia, is paired with a sequence of face-to-face meetings (one for each Unit), held during the evenings or in weekends, to increase the interaction samong students and teachers.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Gli esami della sessione estiva 2019/20 si svolgeranno in modalità online a distanza e sorveglianza via webcam durante lo svolgimento.
Per poter sostenere l’esame è necessario disporre del seguente hardware:
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connessione Internet stabile
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PC dotati di microfono e webcam, incorporati o come accessori collegati al PC
L’esame, a parte la modalità online, si svolgerà in modo analogo alle consuete sessioni, con la redazione di una prova scritta da redigere su carta.
La commissione si riserva la facoltà, qualora lo ritenga necessario, di procedere ad una seconda verifica della preparazione dei candidati (in particolare qualora durante lo svolgimento della prova emergessero comportamenti non improntati a correttezza ed onestà da parte di questi ultimi).
Per partecipare all'esame è strettamente necessario essere iscritti tramite ESSE3.
Data la complessità organizzativa degli appelli d'esame, si raccomanda di iscriversi con largo anticipo (ALMENO dieci giorni prima dell'appello) e di cancellarsi tempestivamente nel caso non si intenda più partecipare all'esame.
Gli studenti iscritti saranno convocati per una prova preliminare alcuni giorni prima dell'appello, durante la quale verranno illustrati e verificati i dettagli operativi della procedura d'esame.
Per verificare il raggiungimento degli obiettivi descritti, la prova d'esame propone allo studente diversi esercizi semi-strutturati e riferiti a contesti ed episodi reali, anche se semplificati, dove sorge l'esigenza di utilizzare dati di varia natura per approfondire la conoscenza della realtà od orientare decisioni operative.
Oltre alla prova scritta obbligatoria è possibile sostenere una prova orale facoltativa, a cui si può accedere avendo ottenuto una votazione sufficiente nello scritto. La prova scritta (se sufficiente) assegna un voto tra 18 e 27. Se la prova scritta è sostenuta con esito positivo, la prova orale deve essere richiesta al docente via email prima della scadenza entro la quale lo studente può rifiutare il voto su ESSE3. L'orale si svolgerà sempre in forma telematica a distanza.
The exams of the 2019/20 summer session will take place in remote online mode and surveillance via webcam during the course.
In order to take the exam you need the following hardware:
- stable Internet connection
- PCs with microphone and webcam, built-in or as accessories connected to the PC
The exam, apart from the online mode, will take place in a similar way to the usual sessions, with a written test on paper.
The commission reserves the right, if it deems it necessary, to proceed to a second verification of the preparation of the candidates (in particular if during the test there were behaviors not marked by correctness and honesty by the latter).
To participate in the exam it is strictly necessary to be enrolled through ESSE3.
Due to the complex logistics involved, please register for exams as early as possible (at least ten days before); and remember to unsubscribe ASAP if you changed your mind and do not want to try an exam anymore.
Registered students will be summoned to a preliminary trail a few days before the exam, where the operational details of the examination procedure will be communicated and checked.
To check if the candidate has achieved the required knowledge, the written test will submit a number of semistructured exercises related to real - although simplified - contexts to the student, where the use of some data is needed to acquire knowledge of the problem or inspire correct decisions.
In addition to the written test, students can ask for an optional oral examination, which can be accessed after a successful written test. The written test (if positive) assigns a vote of 18 to 27. If the written test is successfully passed, the oral test must be requested to the teacher by email before the deadline by which the student can refuse the vote on ESSE3. The oral exam will again take place remotely.
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- Oggetto:
Programma
Oggetto ed evoluzione della statistica; La rilevazione dei dati statistici e loro presentazione in tabelle; Le rappresentazioni grafiche dei dati statistici; Indici di posizione e loro applicazioni; L'eterogeneità, la variabilità e la dispersione; La distribuzione Normale o di Gauss (simmetria); Tabelle di contingenza e indipendenza statistica; La connessione; I rapporti statistici e i numeri indici. Nel caso lo studente dovesse sostenere un esame da 9 cfu, il programma precedente includerà anche argomenti relativi alla dipendenza funzionale, alla regressione e alla correlazione. Nel caso lo studente dovesse sostenere un esame da 10 cfu, al programma precedente dovrà essere aggiunto lo studio dei concetti di base del campionamento statistico.The main topics and the evolution of statistics; The collection of statistical data and their presentation in tables; The graphical representations of statistical data; Position indices and their applications; Heterogeneity, variability and dispersion; The Normal or Gaussian distribution (symmetry); Statistical ratios and index numbers. Contingency tables and statistical independence; Odds and odd ratios on 2x2 tables;
For an exam of 9 cfu, the previous program will include the folowing additional topics: Functional dependence; Regression and correlation
For an exam of 10 cfu, the previous program must be augmented with the study of the basic concepts of statistical sampling.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
M. MONTINARO, G. NICOLINI, Elementi di Statistica descrittiva, Utet, Torino, rist. 2008.
Per l'esame da 10 cfu si aggiunge:
M.MONTINARO, Metodi statistici per le indagini campionarie - Utet, Torino rist. 2008.
Ulteriori materiali sono messi a disposizione dal docente mediante il sito web Moodle del corso online.
Si raccomanda di consultare il programma dettagliato disponibile sul sito del corso.M. MONTINARO, G. NICOLINI, Elementi di Statistica descrittiva, Utet, Torino, rist. 2008. Per l'esame da 10 cfu si aggiunge: M.MONTINARO, Metodi statistici per le indagini campionarie - Utet, Torino rist. 2008.
Additional materials are made available by the teacher through the Moodle course web site. It is recommended also to consult the detailed program available on the course weg page.
- Oggetto:
Note
Il corso varrà attivato anche sulle taglie da 9 e da 10 cfu, oltre che da 6, se verranno presentate un sufficiente numero di domande di iscrizione in tal senso.
L'incontro di presentazione con gli studenti delle sede di Cuneo si terrà in aula virtuale webex il 6 ottobre 2020 alle 17, con le seguenti credenziali di accesso:
Numero riunione (codice di accesso): 121 753 8720
Password riunione: Fpx3f6chKs2
martedì 6 ottobre 2020 ore 17
L'incontro di presentazione con gli studenti delle sede di Biella si terrà in aula virtuale webex l'8 ottobre 2020 alle 17, con le seguenti credenziali di accesso:
Numero riunione (codice di accesso): 121 539 9724
Password riunione:r25gTddkPi3
giovedì 8 ottobre 2020 ore 17
If requested by a significant number of students, the course will be activated with an extended curriculum for 9 and 10 CFUs as well.
Canale A (Torino): prof. Scagni
Canale B (Cuneo): dott. Siletti
Canale C (Biella): dott. Melis
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